無人物流車首次降至十萬元級 既拼技術(shù)研發(fā)也拼應(yīng)用落地
自動駕駛進入“兩條腿”競爭新階段
本報記者 孫奇茹
在“全無人駕駛”這一自動駕駛的終極目標成熟落地前,無人配送車無疑成為了自動駕駛技術(shù)的一個重要落地與變現(xiàn)途徑。今年,在疫情特殊需求場景等因素刺激之下,低速無人物流配送車正以“AI快遞員”的身份加速落地。近日,無人配送車還通過價格下探提速應(yīng)用進程。與此同時,毫末智行完成數(shù)億元A+輪融資、領(lǐng)駿科技完成數(shù)千萬元Pre-A輪融資、小馬智行完成D輪融資……隨著國內(nèi)自動駕駛行業(yè)近來頻頻融資,資金不斷加碼涌入,各企業(yè)研發(fā)提速,輔助駕駛、無人物流車、無人礦山車等自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用場景陸續(xù)落地,2022年自動駕駛行業(yè)的競爭,正進入既拼技術(shù)研發(fā)也拼應(yīng)用落地的“兩條腿”競爭新階段。
無人物流車“輕裝”上路
一身新春紅配色,一條長長的尾巴翹起,2022年虎年春節(jié)前夕,在北京順義街頭,一只有著卡通外形與AI科技內(nèi)核的“小老虎”,為順義居民送去了虎年年貨。這只自動送貨的“小老虎”,是無人配送車“小魔駝”。
在超市買了生鮮、零食,收到短信通知前來取貨時,卻發(fā)現(xiàn)“快遞員”是一臺自動駕駛配送車。這樣的場景對于生活工作在北京亦莊、順義的市民已不再稀奇。隨著全國多地的疫情變化,多批自動配送車也陸續(xù)在上海等地的社區(qū)、配送點上崗,為社區(qū)志愿者、快遞員等工作人員減輕壓力。
以近兩年的疫情防控為契機,無人配送車加速落地。僅僅在北京,順義、亦莊、海淀等區(qū)域,就有京東、毫末智行、新石器、白犀牛等多家企業(yè)的自動駕駛末端物流車陸續(xù)上崗。以物美為例,今年年底,物美在順義的所有門店都會用上末端物流自動配送車毫末“小魔駝2.0”。
近年來,隨著電商、同城服務(wù)等業(yè)態(tài)的快速增長,物流行業(yè)在終端配送層面面臨諸多難題:如快遞、餐飲、生鮮、藥品等配送物品種類多,社區(qū)、商業(yè)區(qū)、辦公區(qū)等配送場景復(fù)雜,配送人員流動性大、雇傭難。去年4月,人社部發(fā)布的當年一季度全國招聘大于求職的“最短缺”行業(yè)排行中,快遞員在100個上榜的職業(yè)中位列第八名。
“末端物流自動配送處在爆發(fā)前夜,頭部客戶開始進行場景規(guī)?;渴稹!焙聊┲切卸麻L張凱說。為了滿足末端物流自動配送車高速增長的訂單需求,毫末智行位于保定的末端物流自動配送車工廠目前已經(jīng)全面升級,占地面積擴至1萬平方米,可實現(xiàn)年產(chǎn)1萬臺末端物流自動配送車的產(chǎn)能目標,成為全球最大規(guī)模的末端物流自動配送車柔性制造基地。
隨著批量化落地加速,自動配送車的成本也加速下探。4月19日,毫末智行發(fā)布“小魔駝2.0”,單車售價12.88萬元,成為中國首款10萬元級末端物流自動配送車,該車輛預(yù)計今年5月陸續(xù)投放市場。
“在北京,一個快遞員的用工成本大約為一年10萬元到12萬元,在通過技術(shù)手段實現(xiàn)穩(wěn)定性提高、成本降低的同時,12.88萬元的定價也是從商業(yè)邏輯考慮,無人物流車必須‘等人效’?!焙聊┲切蠧EO顧維灝說。
“AI老司機”車技仍在提升
相比載物的無人物流車,對于載人的自動駕駛乘用車,在其全面上路之前,大眾與行業(yè)仍對其安全性等技術(shù)能力報以“更高更強”的期待。
4月19日,毫末宣布其自動駕駛數(shù)據(jù)智能體系MANA升級,目前,MANA已完成近20萬個小時的學習時長,虛擬駕齡相當于人類司機2萬年。隨著時間積累,MANA會讓毫末自動駕駛系統(tǒng)的感知更準確,認知決策更像人類。
認知決策能力提高的表現(xiàn)之一,就是AI老司機學會看紅綠燈了。
各地的紅綠燈形態(tài)差異大,如橫著的、豎著的、3個燈的、5個燈的……即便是同一地區(qū)的紅綠燈,也會有數(shù)字倒計時、閃爍等各種不同實時狀態(tài)。顧維灝坦言,最難的還要屬于判斷某個燈具體管哪條路、哪條車道。
在過去,不少自動駕駛企業(yè)通過高精度地圖的輔助,能大大降低自動駕駛車識別紅綠燈的這些難題。假如沒有高精地圖怎么辦?為了確保自動駕駛車“獨當一面”的能力,必須提升其在沒有高精地圖輔助下識別紅綠燈、識別車道等能力。顧維灝介紹,團隊獨創(chuàng)了“雙流”感知模型,將紅綠燈檢測和路況綁定問題分解成兩個通道,從而在日常乘用車測試實現(xiàn)了輕度依賴高精度地圖狀態(tài)下的紅綠燈識別。此外,其大舉投入的Transformer模型用于車道線識別,通過“目標粗定位”和“屬性精細估計”兩個階段實現(xiàn)標注的自動化,在城市道路上實現(xiàn)了多傳感器融合車道線識別,“讓中國沒有不能識別的車道線”。
不過,毫末相關(guān)負責人透露,無人駕駛車在一些極端場景下的應(yīng)對能力仍需繼續(xù)提升,例如處理極限近距離的加塞、應(yīng)對突然躥出的小貓等微小障礙物等。
為彌補車輛感知的短板,業(yè)內(nèi)企業(yè)如百度提出,除了單車智能外,應(yīng)通過車路協(xié)同來實現(xiàn)“智慧的車、智慧的路”,從而解決無人車面臨的“鬼探頭”、未知障礙物突然闖入等場景難題。
批量上路需技術(shù)政策雙突破
近兩年來,不僅是北京,蘇州、上海、深圳、合肥等地也在相繼出臺自動駕駛相關(guān)政策、開放試點區(qū)域交通場景等,加速自動駕駛技術(shù)落地。對行業(yè)而言,除了技術(shù)實力和技術(shù)路線,現(xiàn)階段,資本也頗為關(guān)注自動駕駛行業(yè)商業(yè)化及量產(chǎn)落地的進展。
對普通大眾來說,除了在部分先行區(qū)域乘坐自動駕駛出租車、從無人配送車中取快遞外,他們與自動駕駛技術(shù)最直接的聯(lián)系方式,或許將是購買一臺搭載輔助駕駛系統(tǒng)的汽車。記者了解到,今年,多款搭載國產(chǎn)城市領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)的汽車即將上線。
在輔助駕駛、物流等商用細分領(lǐng)域,自動駕駛行業(yè)已經(jīng)開始在大量投入“燒錢”的同時看到了“回頭錢”。
不過,無論是L4級別自動駕駛,還是低速無人物流車,批量上路都需要技術(shù)與政策的雙重突破?!耙员本槔樍x、亦莊等區(qū)域,經(jīng)過提前公示與告知,無人物流車已經(jīng)可以走上公開道路,但是在北京五環(huán)內(nèi)這種交通復(fù)雜區(qū)域,出于車輛稠密度、安全性等考量,可能都不會在短期內(nèi)開放末端無人物流車上路?!焙聊┲切蠧OO侯軍表示,隨著技術(shù)成熟與應(yīng)用落地,批量上路終會實現(xiàn)。
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