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房地產(chǎn)開發(fā)公司的監(jiān)控?cái)z像頭不是簡單監(jiān)控?cái)z像，而是具備人臉識(shí)別功能的攝像機(jī)——近期浙江溫州市場監(jiān)管部門執(zhí)法過程中發(fā)現(xiàn)的“攝像頭貓膩”，再度讓“人臉信息安全”觸動(dòng)公眾敏感的神經(jīng)。

近年來，人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于支付轉(zhuǎn)賬、實(shí)名登記等領(lǐng)域，呈現(xiàn)加速落地趨勢，但與此同時(shí)，頻頻發(fā)生的信息濫采、泄露事件也將新技術(shù)背后的安全風(fēng)險(xiǎn)暴露于公眾面前。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，人臉識(shí)別技術(shù)距離被公眾完全接納，還有很長一段路要走。未來，加強(qiáng)人臉等生物特征信息立法保護(hù)，完善監(jiān)管制度，為技術(shù)應(yīng)用找到便捷與安全的平衡點(diǎn)，成為新技術(shù)推廣面臨的必要課題。

人臉信息安全問題引關(guān)注

近期，溫州瑞安市一房企因非法收集人臉信息被瑞安市市場監(jiān)管局立案查處。據(jù)了解，該公司通過自動(dòng)存儲(chǔ)人臉抓拍機(jī)攝取的所有到訪售樓處客戶的人臉生物識(shí)別信息，用于分析客戶是否由分銷商介紹而來，據(jù)此向分銷商結(jié)算傭金。

在人臉識(shí)別引發(fā)的爭議中，這只是冰山一角。今年初，一段特斯拉車內(nèi)攝像頭拍攝的高清畫面，就曾登上社交媒體熱搜榜。在視頻中，車內(nèi)攝像頭能夠清晰地看到駕駛員以及乘客的動(dòng)作、姿態(tài)和面部表情。盡管事后特斯拉回應(yīng)稱，車內(nèi)攝像頭目前在北美以外的市場并沒有激活，但不少人仍對(duì)此心存疑慮。

車內(nèi)采集人臉信息并非個(gè)例。據(jù)媒體報(bào)道，蔚來、小鵬等十多家汽車公司均搭載車內(nèi)攝像頭并配備人臉識(shí)別系統(tǒng)，用于監(jiān)測車主狀態(tài)和拍照等。

企查查數(shù)據(jù)顯示，目前我國共有人臉識(shí)別相關(guān)企業(yè)7831家，相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量已連續(xù)三年突破1000家，其中2020年全年新注冊(cè)1518家。此外，人臉識(shí)別相關(guān)的軟件著作權(quán)有1.83萬件。近年來人臉識(shí)別系統(tǒng)層出不窮，與之相伴的則是各類信息安全風(fēng)險(xiǎn)。

2021年全國兩會(huì)期間，人臉識(shí)別產(chǎn)生的個(gè)人信息保護(hù)問題，也成為多位代表和委員熱議的話題。全國政協(xié)委員劉偉表示，疫情當(dāng)下，人臉識(shí)別被廣泛使用，但其安全性卻屢屢引發(fā)關(guān)注和熱議。人臉數(shù)據(jù)的違規(guī)采集與數(shù)據(jù)泄露、非法交易與使用等問題，是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。

2021年1月1日正式實(shí)施的民法典明確規(guī)定，處理個(gè)人信息應(yīng)征得該自然人或其監(jiān)護(hù)人同意。然而新京智庫的一組調(diào)查顯示，近半App人臉識(shí)別前未單獨(dú)征求用戶同意，在線下這一現(xiàn)象更為普遍。

新技術(shù)應(yīng)用面臨諸多問題

疫情出現(xiàn)以來，人臉識(shí)別技術(shù)在疫情防控、金融交易等領(lǐng)域發(fā)揮了積極作用，但新技術(shù)在應(yīng)用過程中存在的諸多問題不容忽視。

人臉識(shí)別技術(shù)尚未成熟，存在被技術(shù)破解的風(fēng)險(xiǎn)。“針對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊手段正不斷演進(jìn)。比如說打印照片，展示視頻，甚至用3D打印技術(shù)打印出逼真的人臉面具，攻擊系統(tǒng)。”百度公司視覺技術(shù)部人臉?biāo)惴▓F(tuán)隊(duì)的首席研究員馮浩城表示，近年來，人臉合成技術(shù)帶來新挑戰(zhàn)，該技術(shù)不需要照片等展示媒介即可偽造，風(fēng)險(xiǎn)較大，若沒有深度鑒偽技術(shù)，幾乎可以欺騙傳統(tǒng)有媒介展示活體技術(shù)的系統(tǒng)。

因信息泄露和財(cái)產(chǎn)安全等問題，消費(fèi)者對(duì)人臉識(shí)別心存疑慮。近年來，因人臉信息泄露導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)受損的情況屢見不鮮。南都智庫發(fā)布的《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告(2020)》顯示，超三成受訪者已經(jīng)因?yàn)樽约旱娜四樞畔⑿孤?、濫用等遭受損失或隱私被侵犯。

“人臉信息不同于密碼，他屬于個(gè)人生物信息，無法更改，一旦泄露將對(duì)個(gè)人的人身與財(cái)產(chǎn)安全造成極大的危害。”中國電信福建公司高級(jí)工程師曹曦說。

人臉識(shí)別存在濫用、亂用、強(qiáng)制使用趨勢，引發(fā)公眾警戒心理。記者發(fā)現(xiàn)，無論線上App還是線下門店，人臉信息都被過度索取。一些租房、接單類App要求用戶上傳人臉信息才能使用，而在日常生活中，不少商超會(huì)在消費(fèi)者不知情的情況下，用攝像頭采集人臉信息，并對(duì)用戶進(jìn)行畫像分析，甚至進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”。上海市信息安全行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長談劍鋒說，當(dāng)前不少企業(yè)使用人臉識(shí)別技術(shù)，往往打著便捷之名獲取利益，濫用現(xiàn)象突出，最終人臉信息是否被采集、由誰存儲(chǔ)、用到何處均無從得知。

新京報(bào)、南都智庫等進(jìn)行的調(diào)查顯示，64.39%的受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的趨勢，大部分受訪者在有選擇的情況下，不會(huì)使用人臉識(shí)別，仍傾向于傳統(tǒng)密碼或指紋等手段。

遏制技術(shù)濫用需加強(qiáng)立法保護(hù)

近期中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)組織專家專題研討人臉識(shí)別信息安全問題。中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院副院長、網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)秘書長李欲曉等專家建議，在立法方面進(jìn)一步加大對(duì)人臉等涉及人生物特征信息的保護(hù)力度，既消除安全隱患，又推動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)合法合規(guī)使用。

一是在采集環(huán)節(jié)，明確知情同意原則的同時(shí)，確定人臉信息適度采集原則。中國人民大學(xué)信息法中心主任張新寶認(rèn)為，由于高清攝像頭的普及，目前公共場所已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程收集高分辨人臉信息，應(yīng)當(dāng)明確人臉信息采集尺度，清晰度到達(dá)肖像級(jí)別，或者能比對(duì)個(gè)人信息的，需要特別告知。

南都個(gè)人信息保護(hù)研究中心主任蔣琳認(rèn)為，在告知同意方面，應(yīng)用方應(yīng)“雙管齊下”：線上，完善隱私政策，并將涉及人臉信息等個(gè)人敏感信息的條款單獨(dú)列出;線下，在人臉識(shí)別設(shè)備處設(shè)置顯著標(biāo)識(shí)，通過張貼二維碼、安排人工說明等方式，向個(gè)人信息主體告知處理規(guī)則。

二是加大對(duì)人臉信息采集、存儲(chǔ)、加工、傳輸各環(huán)節(jié)違規(guī)行為的懲戒力度。李欲曉、談劍鋒等專家認(rèn)為，鑒于人臉等生物特征信息的唯一性，相關(guān)信息泄露危害更大、更難消除影響，對(duì)于濫采、濫用的，需適當(dāng)加大懲戒力度，形成有效震懾，增強(qiáng)公眾的安全感。

三是建立人臉信息定期銷毀機(jī)制。近年來，以自動(dòng)駕駛為代表的多種人工智能技術(shù)，都將人臉信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。張新寶提出，這一做法需要采集大量路況和路人信息，一旦傳輸?shù)骄惩?，容易涉及國家安全問題，應(yīng)當(dāng)建立規(guī)則，要求人臉信息本地化存儲(chǔ)的同時(shí)，在一定周期內(nèi)定期銷毀相關(guān)數(shù)據(jù)。

四是建立多層次的風(fēng)控體系。鑒于當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)尚未成熟，中國工商銀行信息科技部副處長趙開山建議，在金融領(lǐng)域，除了對(duì)人臉信息進(jìn)行二次加密外，應(yīng)考慮將該技術(shù)作為密碼、指紋等之外的輔助驗(yàn)證手段，平衡風(fēng)險(xiǎn)。

“區(qū)塊鏈提供的非對(duì)稱加密技術(shù)有助于防止人臉信息被濫用，人臉數(shù)據(jù)是否被動(dòng)用、由誰動(dòng)用，都能完整體現(xiàn)在信息鏈上，方便事后追溯監(jiān)管，建議加大開發(fā)應(yīng)用力度。”中國銀行高級(jí)經(jīng)理?xiàng)顫J(rèn)為。

(記者 張立 閆紅心)

關(guān)鍵詞： 攝像頭 暗藏貓膩 人臉識(shí)別 存隱患