賓夕法尼亞大學團隊發(fā)表無光刻可重構集成光子處理器成果

無需光刻工藝的處理器，你覺得可以行嗎?

賓夕法尼亞大學工程與應用科學學院梁峰(音譯)教授帶領的團隊，日前在自然雜志子刊發(fā)表了“無光刻可重構集成光子處理器”研究成果。

該團隊報告了一種集成光子處理器的無光刻范例，利用其實時可重構性，實現(xiàn)了具有高度靈活性的光子神經(jīng)網(wǎng)絡，可執(zhí)行和重新配置復雜的計算算法，加快信息處理速度以滿足長期性能要求。

按照團隊的說法，用于機器學習應用的光子芯片面臨著復雜制造過程的障礙，其中光刻圖案是固定的、可重新編程的能力有限、容易出錯或損壞并且價格昂貴，通過消除對光刻的需求，芯片克服了這些障礙，并提供了更高的準確性和最終的可重新配置性，因為它消除了預定義功能的各種限制。

團隊還表示，上述成果可以很容易地將它與經(jīng)典電子產(chǎn)品結合起來，通過對其重新編程，即時改變激光模式，以實現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡片上訓練的實時可重構計算。